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荟同暑期项目 | 加入亚洲顶级机器人项目探索世界前沿科技!

发布者:荟同 2020-06-08 13:21:25


这个暑期

来荟同参加亚洲顶级的机器人实验项目

和香港中文大学(深圳)重量级的研究团队

一起探索世界前沿的科技!


—▼—


荟同深圳校区将携手香港中文大学(深圳)机器人与人工智能实验室,带你深入三大科技领域——“无人驾驶、“机器猫”“无人帆船”


在为期两周的学习里,学生将在经验丰富的港中深教授和导师的带领下,以组队攻关的形式,接受系统的科学知识学习,接触世界前沿的研究成果,结合所学知识开展科研项目,挑战创新实践项目!




重磅推荐


11-15岁

无人驾驶汽车

和机器猫项目

16-18岁

无人帆船项目





项目亮点


• 科研导向的研学营,参与世界前沿学术项目,感受顶级学府的科研氛围


• 机器人、人工智能等领域的重量级师资阵容,度体验项目式教学


• 全程与港中深教授及其科研团队紧密接触,在名师座下接受学术思维和能力锻炼


• 表现优异者有机会获得港中深教授推荐信,提升留学申请背景


课程设计


所有课程内容来自港中深教授在研科学项目,课程设计紧贴当下机器人技术、人工智能(AI)科技热潮


课程目标:培养学生的团队意识、探索精神、科研能力,激发学生的创新潜能


课程内容:  机器人,AI技术,计算机编程和科学,电子电路原理


课程形式:教授讲座+ 研究组成员辅导+项目实践+组队攻关



强强联合:引领学生迈向“AI智能时代”


香港中文大学(深圳)

机器人与人工智能实验室 RAIL 


本次项目由荟同学校香港中文大学(深圳)机器人与人工智能实验室联手合作,为学生提供科学研究、机器人工程知识技能、数字技术与人工智能等领域的优质深入项目制和体验式学习机会,学生将在港中深一流专家指导下学习具有前瞻性和科技创新性的项目。


香港中文大学(深圳)机器人与人工智能实验室,在机器人领域有20余年的技术积累。实验室由中国工程院院士,香港中文大学(深圳)校长——徐扬生院士领衔,多位世界级科学家担任导师,是全球机器人领域最活跃的学术研究团队之一,其研究成果世界领先且具有广阔的应用前景。









无人驾驶汽车

和机器猫项目

【11-15岁学生】


项目地点

荟同深圳校区


授课语言

中文


项目费用

24,800元

住宿项目

项目时间

8月3日-8月13日




课程设置


第一周:无人驾驶汽车项目

基于机器人操作系统(ROS),从理论到实践,你将深入学习机器人自主导航、路径规划等知识,学习激光雷达SLAM构建地图,研究深度图像处理并实现无人驾驶的模拟应用。


第二周:机器猫项目

你将研究最前沿的步行机器人,学习步行机器人的仿生运动原理,实现多步态四足步行和可编程控制等功能。





每周课程安排范例





(点击图片查看大图)






无人帆船项目

【16-18岁学生】


项目地点

第一周荟同深圳校区

第二周香港中文大学(深圳)


授课语言

中文

项目费用

25,800元

住宿项目

项目时间

8月3日-8月14日




课程设置


第一周:无人帆船视觉定位

通过学习计算机视觉,神经网络等相关知识,同学们将了解计算机是如何识别人脸、识别物体,并利用人工智能方法实现无人帆船定位功能。




第二周:无人帆船PID控制

PID( Proportional Integral Derivative)控制是最早发展起来的控制策略之一,同学们将学习PID原理和应用;学习如何运用PID原理实现无人帆船的定航向行驶;编写PID控制程序;通过实践学习如何调整P、I、D参数,并实现航行任务。






每周课程安排范例





(点击图片查看大图)



港中深机器人与人工智能

实验室教授领衔授课



LAM, Tin Lun 教授


香港中文大学(深圳)理工学院

香港中文大学 机电工程专业 博士


• 国际电工电子工程师学会(IEEE)高级会士


• 担任TRO,JFR,ICRA和IROS等机器人与人工智能领域的主要国际期刊和会议论文审稿人


• 研究领域:机器人、仿生学、人机界面、智能控制



Zhenglong Sun 教授


香港中文大学(深圳)理工学院

新加坡南洋理工大学 机械工程 博士


• 美国约翰霍普金斯大学访问学者


• 曾在新加坡科技设计大学和麻省理工学院联合成立的国际研究中心从事科研项目研究和教学工作


• 研究领域:手术机器人、医疗设备研发、系统建模、力传感与控制以及人机交互/协作等



Zhanghua Fu 博士


香港中文大学(深圳)

机器人与智能制造研究院 高级研究员

华中科技大学博士


• 运筹优化领域顶级国际竞赛--第11届DIMACS  Implementation Challenge 冠军


• 研究领域:物流机器人、智慧交通、运筹优化、机器学习等



招生要求

自主学习能力强,对机器人感兴趣,有一定的科研项目基础,中英文水平良好。


报名的同时请发送个人简历、上一学年成绩单、过往项目经历(如有)、推荐信(如有)至 szstudios@whittleschool.org 邮箱,以上材料将有助于导师定制学习计划。


—▼—




荟同暑期项目咨询


电话:400-900-8516(中英文)





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